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本季度，我制定了重点学习《python数学编程》作为目标。初步选择了两本教材用于学习：
《python数学编程》 - 这是一本非常经典且适合入门人学习的书籍。作者以生动的语言和丰富的实例，深入浅出地阐述了python在数学编程中的应用。
《高等数学——基于python的实现》 - 这是另一本值得一提的教材。这本书主要探讨了数学建模方法，我一开始对这本书感到失望，因为我以为它会像普通的高中教材一样简单。然而，在舍去简化版后，在原来教材中发现了许多有趣的地方，尤其是数学建模的部分，它为我提供了全新的认知视角。
我的学习模式主要采用费曼学习法（ Feynman Technique），即“先学好一块，然后教别人”。具体来说，前几天，我紧跟教材内容，一字不差地复制书上的代码并进行阅读。随后，我会记录知识点来源，并进行适当标记。到了第四到第五天，我开始对书中代码进行修改，看看能不能简化或增加一些功能。
这种方法虽然看起来有点浪费时间，但在巩固知识的同时，也能让我对每一个概念有更深的理解。尤其是数学建模部分，某些方法的背后逻辑让我眼睛一亮。
到目前为止，我已经完成了以下工作：
这些成果并不全面，但已经清晰地体现了我在这十天内的学习进步。
在这个阶段，我对数学编程有了更深入的认识，也对数学建模有了一定的兴趣和了解。接下来，我将继续深化学习，探索更多优化和扩展的可能性。
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